ai复活已成产业链了 人工智能的发展前景趋势？

人工智能的发展前景趋势？

人工智能未来的发展前景还是很不错的。未来的人工智能研究主要有两个方向：第一是人工智能应用。即如何更广泛更高效地把人工智能应用到某个具体场景中。第二是人工智能理论研究的突破。这主要是指对抗学习、遗传算法、进化学习和强化学习理论的突破。因此现在学习人工专业是非常不错的选择。

物体本身没有实质性的作用，是因为人类赋予了某件物体功能，从而使得有所作为。

首先来了解下广义上的“智能硬件”的含义，“智能硬件”是指通过将硬件和软件相结合对传统设备进行智能化改造。

智能硬件发展过程及趋势预判：

1.智能音箱语箱交互

例子：亚马逊的Alexa以及Google home，后来苹果的HomePod、天猫、小米、叮咚等智能音箱也相继加入战局。

2.类FaceID交互（Kinect类交互）

例子：比如Face ID技术，在手机的前额塞入一台迷你Kinect，比起虹膜解锁、面部解锁、指纹解锁等，改进的程度和使用体验实在是好太多。

3.AI/无人驾驶相关

例子：大家肯定听说过阿尔法狗，这就是其中一项AI技术的使用场景；还有google所主导的无人驾驶

4.AR/手势/投影交互

AR分为三种：

l 初阶的需要一张卡片，打开App去扫卡片，出现特定的菜单，多用于玩具应用；

l 中阶的需要扫特定的物体，比如苹果总部的乔布斯礼堂等，也可以是某一枚徽章等，有一些景区会将这些技术用于景区导览；

l 高阶的就是结合背景随便扫（但还是要预先去调整），比较早的版本NOKIA当年弄过，现在苹果主导的ARkit应该是这个方向。

微软的Microsoft HoloLens, 算是MR(Mixed Reality), 微软也推出了windows平台的MR就是windows MR；

索尼的黑科技Xperia Touch，将投影跟手势/触控等相结合，是台探索各种交互可能性的设备：

而有趣的是：随着传感器技术、AI人工智能、云技术、智能硬件产业的发展，索尼也复活了一款诞生于1999年的机器狗玩具：Aibo pet robot

5.云技术将也会在硬件交互中有一定的地位

比如亚马逊最赚钱的项目AWS (Amazon Web Services)，可以提供最专业的大数据和云计算服务以及云解决方案。大数据这块国内阿里、腾讯都投入了不少的资源，显示出了大数据的重要性。类似滴滴、饿了么、ofo、摩拜、包括气象等等，

6.脑波交互

硬件体内植入等科技，关乎道德行为，只在电视剧中看过，现实生活 中还未有例子，还在继续摸索当中。

人工智能技术的发展一直处于快速变化的状态，以下是一些可能的人工智能发展趋势：

1. 深度学习：深度学习是人工智能的核心技术之一，它已经在许多领域取得了成功，并且仍在不断发展。未来，深度学习可能会进一步提高模型的准确性和效率，并实现更广泛的应用。
2. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的重要应用之一，未来可能会涉及更广泛的语言和语境，并且更好地理解和生成自然语言。
3. 边缘计算和物联网：随着物联网和智能设备的普及，边缘计算和人工智能的结合将成为一种趋势，将提供更快的响应和更好的用户体验。
4. 人工智能和人类的融合：人工智能技术可能会进一步融合到人类生活中，包括虚拟助手、智能家居、人机交互等。
5. 自主学习和自我适应：未来，人工智能系统可能会变得更加自主和自我适应，可以根据环境和任务的不同自我学习和改进。
6. 多模态人工智能：多模态人工智能将不仅仅涉及语音和图像，还将包括触觉、味觉、嗅觉等感官模式的处理和应用。
7. 透明性和可解释性：在人工智能技术被越来越广泛地应用的同时，透明性和可解释性也成为人工智能发展的重要趋势。如何让人们理解和信任人工智能系统，已经成为人工智能技术发展的重要议题。

总之，人工智能技术的发展将继续推动我们社会、经济、科技等各个领域的变革。

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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