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如何预测CPI?

2022-10-26 13:20

本文来自:岳读债市 作者:周岳、肖雨

基本结论

9月CPI再度回升,引发市场对于未来通胀走势不确定性的关注。本文作为债市基本面系列研究第一篇,重点介绍CPI的预测方法,并更新对于未来CPI走势的判断,供投资者参考。

首先,构建基于食品、工业消费品、服务的三分法研究框架。具体做法是将非食品项拆分成工业消费品和服务项两大类。三部分权重的计算采用线性回归的方式,经计算,新一轮基期调整后,CPI中食品、工业消费品和服务的占比分别为19%、41%和40%。要得到CPI同比,我们采取“预测CPI分项环比+环比推同比”的方式,并额外考虑春节因素。

其次,对各分项价格走势进行具体的分析预测。 1)食品项价格预测逻辑可以简单归纳为:长期看粮价,短期看猪价和菜价。预测2023年的食品项CPI于春节前后到达高点(9.7%),上半年高位震荡,下半年自高位持续回落至低点(2.0%),全年中枢为7.2%。 粮食:受到俄乌冲突、全球加息周期打压大宗商品价格等因素,国际粮价波动剧烈,尽管当前国际上主要粮食品种价格已经回落至接近今年年初水平,但预计未来国际粮价仍将高位运行。国内粮食价格尽管面临输入性通胀压力,但由于我国粮食自给率较高等因素,预计上升幅度有限,2023年我国粮食CPI高位平稳运行。猪肉:猪肉价格正处在新一轮猪周期的价格上涨阶段,但由于发改委已采取措施投放猪肉储备,并加强与大型生猪养殖企业的沟通协调,预计本轮猪周期猪肉价格上涨幅度有限,“超级猪周期”难现。对于猪肉CPI的预测,我们采用“领先指标+上行期平均环比”的方式进行预测,优先使用能繁母猪存栏量作为领先指标进行预测,之后采用猪周期价格上行阶段的CPI环比算平均数,并忽略猪肉与牛羊肉之间的替代效应。鲜菜:蔬菜价格的季节性波动较强,且容易受到自然灾害的影响,但根据气候周期预测,2023年出现重大自然灾害的可能性不大,预计蔬菜价格与正常年份环比增速持平。 2)工业消费品项:预计2023年工业消费品CPI上半年冲高回落,高点出现在2月(2.7%),低点出现在7月(-0.2%),下半年持续回升至1.0%,全年中枢为1.0%。 随着稳增长政策效果显现,疫情影响减弱,内部需求有望进一步修复。主要分项中,消费有望逐渐回暖,制造业、基建投资预计维持高位,但地产投资回升仍存在不确定性。消费方面,社零预计延续回升趋势;投资方面,制造业、基建投资有望维持高位,地产投资回升存在不确定性。制造业投资具有较强的内生性,增速进一步回升可能性不大;基建方面,考虑到明年土地财政拖累仍然较大,预算纪律和风险防控的约束下财政发力空间受限,基建增速可能有所回落;地产方面存在不确定性,地产销售的底部可能会在年内出现,但投资端拐点可能还需要较长时间的等待。总之,投资预计维持平稳态势,消费温和复苏,整体需求改善预期下,工业消费品CPI项价格存在上行压力。 不过,工业消费品CPI项会受到PPI回落的影响。PPI中的生活资料价格和CPI中的工业消费品价格存在明显的同步性趋势。PPI走低经由产业链中上游传导至产业链下游,再传导至CPI的工业消费品,一定程度上对冲了工业消费品CPI项价格上升的压力。 3)服务项:预计明年服务项CPI将由1月份低点(0.4%)持续回升至1.5%,全年服务项CPI中枢为1.1%。

服务项中交通和通信项价格上涨主要受油价大幅波

动的影响,从CPI服务项中剔除该项可以发现,从

长期趋势来看,服务项价格已经触底回升,价格增

速呈上行趋势。但从服务业成本端考虑,由于房地

产市场不景气,房租价格不振,预计服务项CPI回

升幅度有限。

最后,我们从三分法视角出发,将食品项、工业消费品项和服务项CPI加权平均,预计2023年CPI自1月份高点(3.2%)高位回落,低点出现在4月(1.2%),随后在合理区间(1.2%,2.2%)内波动,全年中枢为1.9%,略低于2022年CPI中枢(2.1%)。

风险提示:经济改善超预期;国际原油价格波动加大;猪肉等食品价格上涨超预期。

今年以来,PPI同比持续回落,而CPI同比震荡回升,8月CPI增速首超PPI增速,9月CPI再度反弹至2.8%,引发市场对于未来通胀走势不确定性的关注。本文作为债市基本面系列研究第一篇,重点介绍CPI的预测方法,并更新对于未来CPI走势的判断,供投资者参考。

如何预测CPI?

一、三分法看CPI

以2020年为新一轮基期轮换后,食品项权重被调低[1],非食品项在CPI中占据的地位愈发重要。由于CPI非食品项既包括实物类商品,也包括服务类消费,笼统考虑非食品价格走势可能混淆两者价格波动规律的差异性。因此我们考虑构建一个基于食品、工业消费品、服务的三分法研究框架,具体做法是将非食品项拆分成工业消费品和服务项两大类。

通过回测检验的方法,我们将2006年至今的CPI进行了结构拆解,观察食品、工业消费品、服务项的价格变化规律。2006-2010年间,食品、工业消费品和服务项的价格走势基本趋于一致;2011-2015年间,三者走势开始背离,服务项和食品项价格先上后下,走势基本相同,工业消费品价格震荡下行;2016-2020年间,食品项价格先跌后涨,服务项和工业消费品价格冲高回落;2021年至今,服务项和工业消费品价格自底部反弹冲高后下跌,食品项价格走势背离,震荡回升。三部分走势的分化也印证了三分法的必要性。

如何预测CPI?

三部分权重的计算采用线性回归的方式。首先根据CPI同比、食品项和非食品项价格同比确定食品项和非食品项的权重,然后根据CPI同比、消费品和服务项价格同比确定消费品和服务项的权重,最后用非食品项权重减去服务项权重得到工业消费品的权重。基期调整后,CPI中食品、工业消费品和服务的占比分别为19%、41%和40%。

要得到CPI同比,我们采取“预测CPI分项环比+环比推同比”的方式。之所以从CPI环比预测入手,是因为CPI的环比数据通常具有季节性规律,而CPI同比则没有这种规律,因此用同比数据预测时会丢失重要信息。预测某月CPI环比的做法为,利用季节性规律计算各年份(通常选取近5年)当月CPI环比均值。1-3月份额外考虑春节因素,例如预测2023年1-3月CPI环比时,只取2017、2020年对应月份平均值,因为2017、2020、2023年春节都在1月,2018、2019、2021、2022年春节在2月。

如何预测CPI?

得到食品、服务、工业消费品的CPI环比后,通过12个月CPI环比累乘的方式得到CPI分项同比,再结合各自的权重,加权计算出CPI同比。

二、三分法预测CPI的具体过程

下面我们基于三分法的研究框架,对各分项价格走势进行具体的分析预测。

◾ 食品项

食品项价格预测逻辑可以简单归纳为:长期看粮价,短期看猪价和菜价。

1)粮价:预计在高位维持平稳

2022年国际粮价波动剧烈。俄乌冲突以来,国际粮价迅速升高,4月份以来,受制于全球需求不振,加之全球加息周期开启打压包括粮食在内的大宗商品价格,粮价逐渐回落,之后随着疫情的爆发和极端天气影响,粮价持续动荡。近期国际粮价呈现小幅上涨态势,10月7日联合国粮食及农业组织发布报告称,9月粮农组织谷物价格指数环比上涨1.5%,其中,小麦价格指数反弹2.2%,玉米价格基本稳定,大米价格指数上涨2.2%。

尽管当前国际上主要粮食品种价格已经回落至接近今年年初水平,但预计未来国际粮价仍将高位运行。全球粮食供给依然承压:1)从地缘政治格局来看,俄乌冲突尚未结束,两大粮食出口国对粮食产业链的影响短期内难以修复;2)从新冠疫情来看,毒株变异、疫情扩散持续为粮食供应带来不确定性;3)极端天气频率增加,阶段性推升粮价,例如9月印度因干旱导致粮食减产700-800万吨,印度政府对大米征收出口税以保证国内粮食供应。国际组织的预测也印证了这一点:1)美国农业部(USDA)近日公布了10月的月度供需报告,显示新作美豆的收成将低于预期,加剧了全球大豆供应紧张的格局;2)联合国粮农组织(FAO)10月发布的《谷物供需报告》显示,2022年全球谷物产量的最新预报数为27.68亿吨,环比减少590万吨,同比下降1.7%。

国内粮食价格尽管面临输入性通胀压力,但预计上升幅度有限。1)我国粮食自给率较高,《中国农业产业发展报告2021》指出,我国口粮、谷物和粮食自给率分别为99.3%、93.4%、80.8%,对进口粮食的依赖度有限;2)我国在发挥市场机制的基础上对粮食市场进行政策管控,通过粮食储备确保国家粮食安全;3)我国对粮食生产支持力度大,8月财政部、农业农村部发布2022年重点强农惠农政策,对粮食生产给予支持,保证农民收入,让粮价平稳运行;4)我国进口依赖度较高的油料类作物,明年有望增产,美国农业部(USDA)数据显示,2022/23年大豆产量预计为391(百万吨),同比上涨近10%。

虽然国际粮价有上升趋势、国内粮食面临输入性通胀压力,但对国内粮价影响有限,预计粮价将维持高位平稳运行。

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2)猪价:仍处于上升周期,但上涨空间有限

当前正处于新一轮猪周期价格上涨区间。2006年7月至2022年3月,猪肉价格经历了完整的四轮周期,每轮周期历时大约4年。新一轮(第五轮)猪周期于2022年4 月开启,在疫情囤积增加、物流运输不畅等因素影响下,猪价结束持续下行态势,截至10月,已累计上涨71%。考虑到第四季度接近年末春节,猪肉需求增加,未来猪价仍然存在上涨概率。

但预计本轮猪周期猪肉价格上涨幅度有限,“超级猪周期”难现。1)2021年四季度以来,能繁母猪存栏量持续回升,根据农业农村部发布的《生猪产能调控实施方案(暂行)》的通知,能繁母猪正常保有量为4100万头左右,2022年4月读数4177万头,8月回升至4324万头,供应相对充足,以此推算今年四季度乃至明年猪肉供应将会增加;2)10月猪肉价格已涨至34元/千克,超过业内普遍预测的30元“政策天花板”,发改委已采取措施应对本轮猪周期,一方面,为切实做好生猪市场保供稳价工作,近日国家将投放今年第六批中央猪肉储备,并指导各地加大力度同步投放地方政府猪肉储备,另一方面,发改委价格司加强与部分大型生猪养殖企业的沟通协调,要求企业不得故意压栏抬价,更不得串通涨价。预计猪价后续上涨空间将收窄。

如何预测CPI?

对于CPI猪肉项的预测,我们采用“领先指标+上行期平均环比”的方式。猪肉价格同比的领先指标主要是能繁母猪存栏量同比增速,后者领先于前者约10个月,通过构建误差修正模型,以能繁母猪存栏量同比增速(滞后10个月)为核心解释变量,能较好地预测2022年10月至2023年6月的猪肉价格同比增速。2023年7月之后,领先指标法失效,以猪肉价格平均4年为一个周期,且前两年上涨、后两年下跌的规律推算,2023年7至12月仍处在猪肉价格上涨阶段,因此在采取平均环比的方式进行预测时,可以选取同样在猪周期价格上行阶段的环比数值做平均。

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猪肉价格上涨引发的替代效应较小。CPI食品项下的畜肉分项包含猪肉、牛肉和羊肉等。观察猪肉、牛肉、羊肉的同比走势可以看出,猪肉与牛羊肉大部分时间并不同步,2019年“超级猪周期”时由于猪肉价格过高,替代效应下猪、牛、羊肉同步上涨,但总的来说由于牛羊肉CPI波动范围较小,且所占权重不大,替代效应较弱。畜肉环比增速通常与猪肉同向变动,且绝对值小于猪肉增速,可推断猪肉CPI变动是畜肉CPI变动的主要驱动因素。

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3)菜价:预计与正常年份环比增速持平

蔬菜价格的季节性波动较强,且容易受到自然灾害的影响。自然灾害易引起菜价上涨,例如2021年10-12月,中国北方由于受到秋汛和洪涝灾害的影响,菜价呈现明显的反季节上涨趋势。但2023年出现重大自然灾害的可能性不大。根据国家气象局10月11日的预测,拉尼娜事件正在延续,预计会延续到2022/2023年冬季。拉尼娜事件发生后,我国秋季降水容易出现“北多南少”的特征,而冬季气温偏低的概率高,对蔬菜价格产生重大影响。这是本世纪以来首次连续三年出现拉尼娜事件,考虑到拉尼娜历史上大约每3-5年发生一次的频率,2023年延续的可能性不大。

预计蔬菜价格与正常年份环比增速持平。2022年已录数据显示,2022年菜价比2021年同期略高,且季节性规律依然明显,由于2023年不太可能爆发重大自然灾害,我们假设今年10月至明年蔬菜价格走势接近正常年份,即剔除重大自然灾害月份求环比均值。

如何预测CPI?

最后,我们利用2018年1月-2022年9月期间内,每个月的CPI食品项环比、蔬菜价格环比和猪肉价格环比,得到线性拟合公式,由此预测2023年的食品项CPI于春节前后到达高点(9.7%),上半年高位震荡,下半年自高位持续回落至低点(2.0%),全年中枢为7.2%。

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◾ 工业消费品项

随着稳增长政策效果显现,疫情影响减弱,内部需求有望进一步修复。主要分项中,消费有望逐渐回暖,制造业、基建投资预计维持高位,但地产投资回升仍存在不确定性。

1)消费方面,社零预计延续回升趋势。8月我国社会消费品零售总额同比增速和限额以上单位消费品零售额分别同比上升5.4%和13.0%,自今年4月以来一直呈现边际修复态势。随着病毒特性改变与疫情防控常态化,疫情对经济虽有冲击,但影响在边际减弱。预计2023年居民收入有所回升,消费场景逐渐回归正常,受到疫情影响的消费拖累项将逐步改善。

如何预测CPI?

2)投资方面,制造业、基建投资有望维持高位,地产投资回升存在不确定性。制造业投资具有较强的内生性,增速进一步回升可能性不大。8月制造业投资增速再度回升至两位数(10.6%),尽管企业利润增速不断回落,库存周期已进入主动去库存阶段,但受益于银行贷款等政策资源对制造业产能扩张的支撑作用,特别是高新技术行业投资仍保持较高增速。预计在政策驱动下,明年制造业投资增速仍能维持较高水平。

基建方面,增速继续回升可能性不大。下半年以来增量政策陆续出台,目的在于补充资金来源,避免基建投资增速快速回落。从政策效果看,一方面在对冲完地方财力下滑产生的资金缺口后实际新增的资金规模有限,另一方面从微观调研了解看,隐债监管约束下资本金对于配套融资的拉动作用并未明显回升。考虑到明年土地财政拖累仍然较大,预算纪律和风险防控的约束下财政发力空间受限,基建增速可能有所回落。

地产方面存在不确定性。政策底出现后,近期各地“保交楼”的力度不断加码,保证刚需的背景下,不少城市不断放松对销售端的限制,因此地产销售的底部可能会在年内出现。但如果看投资端,拐点可能还需要较长时间的等待。从结构上看,地产投资主要由土地购置费和建安投资构成。土地购置费一般滞后土地成交价款三个季度,从一级土地市场表现看,购置费可能还没充分反映土地成交价款的大幅下滑;在期房陆续交付和部分地区实质性现房销售的情况下,竣工预计阶段性有所改善,但由于最近几年新开工持续低迷,建安投资回升的后劲不足。

总之,投资预计维持平稳态势,消费温和复苏,整体需求改善预期下,工业消费品CPI项价格存在上行压力。

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不过,工业消费品CPI项会受到PPI回落的影响。PPI统计的是工业品出厂价格,就前文提及CPI目前的统计口径而言,约有59%不属于工业品,其中包括19%的食品项和40%的服务项,因此PPI对CPI传导作用有限。仅考察二者重合部分,即PPI中的生活资料价格和CPI中的工业消费品价格存在明显的同步性趋势。

PPI走低主要有以下两个因素:1)基于行业结构分解,PPI波动主要缘于原油、煤炭、钢材和有色金属4大类商品的推动。从目前来看,这4大类商品受到海外加息周期的影响,大宗商品价格呈现下降趋势。2)国内保供稳价措施有力,尤其是电力供应充足,控制了工业生产成本。

如何预测CPI?

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PPI走低经由产业链中上游传导至产业链下游,再传导至CPI的工业消费品,一定程度上对冲了工业消费品CPI项价格上升的压力。预计2023年工业消费品CPI上半年冲高回落,高点出现在2月(2.7%),低点出现在7月(-0.2%),下半年持续回升至1.0%,全年中枢为1.0%。

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◾ 服务项

服务项CPI价格预计将有所回升。从服务项主要分项看,交通和通信项价格上涨最为明显,1-9月累计同比增长6.1%,拉动CPI增长约0.47个百分点。如果说交通和通信项价格上涨主要受油价大幅波动的影响,那么排除这一项可以看到CPI服务项其他项目的长期趋势。从CPI服务项中剔除交通和通信价格变动的干扰后,可以发现其他服务项价格已经触底回升,服务项价格增速呈上行趋势。

服务项价格上升同样会受到房地产市场不景气的制约。一般来说服务项价格增速和房价走势高度相关,虽然自2018年重提“房住不炒”以来,房地产价格加速下滑,不少人质疑这种相关性是否还存在,但我们认为从服务业的成本端考虑,房屋租金是重要一块,和房地产价格紧密相关,因此两者的相关性从经济学含义上依然存在。考虑到 18 年以来房地产“调控目标不动摇、力度不放松”,我们预计 70 大中城市房价不存在大幅上涨动力,其他服务项价格也有望保持平稳。

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如何预测CPI?

预计明年服务项CPI将由1月份低点(0.4%)持续回升至1.5%,全年服务项CPI中枢为1.1%。

如何预测CPI?

我们从三分法视角出发,对CPI增速进行预测,预计2023年CPI高点出现在1月份(3.2%),低点出现在4月份(1.2%),其他时间维持在合理区间(1.2%,2.2%)内波动,全年中枢为1.9%,略低于2022年CPI中枢(2.1%)。

如何预测CPI?

三、小结

首先,CPI的预测方法为,构建基于食品、工业消费品、服务的三分法研究框架。先用线性回归的方法算出三部分权重,再采取“预测CPI分项环比+环比推同比”的方式预测各分项CPI同比,最后加权平均得到CPI同比。

其次,预计2023年食品项、工业消费品项和服务项价格都将高位平稳运行。

1)食品项:基于长期看粮价,短期看猪价和菜价的逻辑,预计2023年的食品项CPI于春节前后到达高点(9.7%),上半年高位震荡,下半年自高位持续回落至低点(2.0%),全年中枢为7.2%。2)工业消费品项:基于明年需求回暖、PPI回落的预期,预计工业消费品价格上升幅度有限,2023年工业消费品CPI上半年冲高回落,高点出现在2月(2.7%),低点出现在7月(-0.2%),下半年持续回升至1.0%,全年中枢为1.0%。3)服务项:服务业边际回暖,但其价格受到房地产市场不景气的制约,预计明年服务项CPI将由1月份低点(0.4%)持续回升至1.5%,全年服务项CPI中枢为1.1%。

最后,经加权计算,预计2023年CPI自1月份高点(3.2%)高位回落,低点出现在4月(1.2%),随后在合理区间(1.2%,2.2%)内波动,全年中枢为1.9%,略低于2022年CPI中枢(2.1%)。

风险提示:经济改善超预期;国际原油价格波动加大;猪肉等食品价格上涨超预期。

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